공부기록

R-CNN(Regions with CNN features) 논문 리뷰 먼저 컴퓨터비전의 문제를 크게 4가지로 분류하면 1. Classificaion 2. Object Detection 3. Image Segmentation 4. Visual relationship 으로 나눌 수 있다. Classification : Single object에 대해서 object의 클래스를 분류하는 문제이다. Classification + Localization : Single object에 대해서 object의 위치를 bounding box로 찾고 (Localization) + 클래스를 분류하는 문제이다. (Classification) Object Detection : Multiple objects에서 각각의 object..

안녕하세요! 첫번째로 리뷰할 논문은 바로 'VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION' 입니다! VGGNet은 2014년 ILSVRC에서 GoogleNet에 이어 2위를 차지한 Image Recognition Model입니다. 비록 2위를 차지하였지만 구조적인 측면에서 GoogleNet 보다 간단한 구조로 되어 있어 GoolgeNet 보다 많이 사용되고 있다고 합니다. VGGNet은 기본적인 CNN의 구조에 깊이를 증가시킨 형태로 신경망의 깊이를 깊게 하는데 중점을 두었습니다. 1. Introduction ConvNets는 최근 large sacle 이미지나 비디오 인식에서 큰 성공을 보이고 있었습니다. 이것이 가능했던 것은 이..