공부기록

태블로 굿모닝 굿애프터눈 책을 참고하여 정리한 자료입니다. 오늘은 [chapter2. Google Spreadsheet로 웹 데이터 크롤링하기 - Wikipedia 데이터 불러오기]를 리뷰해보겠습니다. 데이터 원본: https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_current_Major_League_Baseball_stadiums List of current Major League Baseball stadiums - Wikipedia Wikimedia list article There are 30 stadiums in use by Major League Baseball (MLB) teams. The oldest ballpark is Fenway Park in Boston, home ..

태블로 굿모닝 굿애프터눈 책을 참고하여 정리한 자료입니다. 오늘은 [chapter2. Tableau Prep으로 데이터 연결과 정리를 한 번에 - Tableau Prep Builder로 데이터를 결합하기]를 리뷰해보겠습니다. 데이터 원본 : 슈퍼스토어_2016.xlsx, 슈퍼스토어_2017.xlsx, 슈퍼스토어_2018.xlsx, 슈퍼스토어_2019.xlsx,슈퍼스토어_반품.xlsx, 슈퍼스토어_지역 관리자.xlsx 태블로 프렙을 열어 슈퍼스토어 2016에서 2019까지의 파일을 모두 선택 후 열어 줍니다. '주문_2017'을 드래그해서 '주문_2016'테이블 앙래쪽으로 이동시켜서 '유니온'연결을 시키고 '주문_2018'과 '주문_2018' 테이블을 각각 드래그해서 이 유니온 결합 왼쪽에 추가합니다. 다..

Tableau Prep이란 -태블로 데스크 탑에서 데이터 시각적 분석을 하기에 앞서 데이터를 결합, 정리, 변형하는 데 특화된 제품 -실제 데이터 분석에서 데이터 준비 작업에 대부분의 시간을 할애하기 때문에 프렙을 사용 태블로 굿모닝 굿애프터눈 책을 참고하여 정리한 자료입니다. 오늘은 [chapter2. Tableau Prep으로 데이터 연결과 정리를 한 번에 - 태블로 prep을 통해 효율적으로 데이터 전처리하기]를 리뷰해보겠습니다. 데이터 원본 : 시도_합계 출산율-1993-2018.xlsx 태블로 프렙을 열어서 데이터를 불러옵니다. 데이터 테이블을 더블 클릭합니다. 데이터의 원본입니다. 원본을 보면 연도에 셀 병합이 되어 있고 데이터 정렬이 열 방향으로 되어 있어서 시각적으로 분석하기에는 어려게 되..

태블로 굿모닝 굿애프터눈 책을 참고하여 정리한 자료입니다. 오늘은 [chapter1. 데이터 원본 설정하기 - 데이터 해석기 사용 및 데이터 원본 필터 적용]를 리뷰해보겠습니다. 데이터 원본 : 201907_201907_연령별인구현황_월간.xlsx 데이터를 불러오면 필드명들이 데이터 값으로 나와있는것을 볼 수 있습니다. 여기서 좌측 상단의 데이터 해석기로 지워짐을 체크하여 줍니다. 그러면 위와 같이 데이터가 다시 정리됩니다. 그리고 '남 총인구수', '남 연령구간인구수','여 총인구수','여 연령구간인구수'를 ctrl키를 누른상태로 잡고 우측 에 세모를 누른 후 숨기기를 선택합니다. (필요 없는 필드 삭제) 먼저 '남 0~4세'필드를 선택하고 shift키를 누른상태로 '여 100세 이상'필드를 선택하고 ..

태블로 굿모닝 굿애프터눈 책을 참고하여 정리한 자료입니다. 오늘은 [chapter1. 데이터 원본 설정하기 - 사용자 지정 분할(Custom split)]를 리뷰해보겠습니다. 데이터 원본 : 스타벅스 구매목록.xlsx 데이터를 불러온 후 아이템 필드를 보겠습니다. 아이템 필드는 iced, size, food영역으로 구성되어 있습니다. 아이템 필드 우상단에 세모 옵션을 누르고 '사용자 지정 분할'을 선택하고 구분 기호는 ')'을 하고 분할 해제는 '첫 번째', '2열'을 선택합니다. 그러면 ')'을 기준으로 2개로 나눠 집니다. 그런데 '토마토주스 190ML'와 'BELT 샌드위치'는 분할1 보다는 분할2로 처리하는게 맞아 보입니다. 따라서 분할 해제의 방향을 왼쪽에서 시작되는 '첫 번째'가 아니라 오른쪽..

태블로 굿모닝 굿애프터눈 책을 참고하여 정리한 자료입니다. 오늘은 [chapter1. 데이터 원본 설정하기 - 유니온(Union)]를 리뷰해보겠습니다. 데이터 원본 : 서울날씨_최고기온.xlsx 서울날씨_최고기온.xlsx파일을 불러오면 여러개의 시트로 구성되어 있습니다. 모든 시트들이 동일한 방식으로 연도별로 구성되어 있기 때문에 유니온 방식으로 연결하겠습니다. 가장 먼저 1990시트를 선택하고 shift를 누른채로 스크롤을 내려 맨 하단의 2019를 클릭하여 모두 선택된 상태로 캔버스 위에 올려줍니다. 다음으로 열 방향의 1월 ~ 12월을 열에서 행으로 변경하겠습니다. 1월을 선택하고 shift를 누른채로 12월을 선택하고 아래 세모 옵션을 누른 다음 '피벗'을 클릭합니다. 그리고 필드명을 아래와 같이..